【MapReduce】---- MR 框架原理 之 Shuffle机制
本文共 581 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
文章目录
♑ 定义
Map方法之后，Reduce方法之前的数据处理过程称之为Shuffle。
♑ Map方法之后Shuffle过程
♬ 分区
- 在溢写之前对环形缓冲区中的数据集进行分区操作
♬ 排序
- 在溢写之前对环形缓冲区中分区的数据集进行排序，按照分区进行
♬ Combiner（可选）
- 在溢写到磁盘之前，如果是汇总操作，可以利用Combiner对数据进行分区合并，最终溢写到磁盘上
♬ 分区归并排序
- 将分区上的数据集进行归并，同一分区上的数据集合并，排序（如果符合条件还可以继续进行Combiner合并）
♬ 压缩
- 对处理好的数据进行压缩
♬ 写磁盘
- 将压缩好的数据写到磁盘上，按分区输出
♑ Reduce方法之前Shuffle过程
主要包括以下几步：
♬ 拷贝
- 将map处理输出的同一分区数据拷贝到内存中，若内存不够，溢出到磁盘中（同时开启一个RecuceTask来处理该分区的数据）
♬ 归并排序
- 将内存和磁盘上的数据集进行归并，也就是在每个开启的ReduceTask中，对从不同MapTask中拉取过来的相同分区的数据进行合并，之后对每个ReduceTask上合并的总数据集再进行排序。
♬ 分组
- 对归并好的数据按照相同的key进行分组，等待reduce()来对同组数据进行处理，也就是相同key的数据进入同一个reduce()方法。
转载地址：http://ckeq.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
mysql problems
查看>>
mysql replace first,MySQL中处理各种重复的一些方法
查看>>
MySQL replace函数替换字符串语句的用法（mysql字符串替换）
查看>>
Mysql Row_Format 参数讲解
查看>>
mysql select， from ，join ，on ，where groupby,having ,order by limit的执行顺序和书写顺序
查看>>
MySQL Server 5.5安装记录
查看>>
mysql slave 停了_slave 停止。求解决方法
查看>>
MySQL SQL 优化指南：主键、ORDER BY、GROUP BY 和 UPDATE 优化详解
查看>>
mysql sum 没返回,如果没有找到任何值，我如何在MySQL中获得SUM函数以返回'0'？
查看>>
mysql Timestamp时间隔了8小时
查看>>
Mysql tinyint(1)与tinyint(4)的区别
查看>>
mysql union orderby 无效
查看>>
mysql where中如何判断不为空
查看>>
mysql workbench6.3.5_MySQL Workbench
查看>>
MySQL Workbench安装教程以及菜单汉化
查看>>
MySQL Xtrabackup 安装、备份、恢复
查看>>
mysql [Err] 1436 - Thread stack overrun: 129464 bytes used of a 286720 byte stack, and 160000 bytes
查看>>
MySQL _ MySQL常用操作
查看>>
MySQL – 导出数据成csv
查看>>
MySQL —— 在CentOS9下安装MySQL
查看>>